שימוש בנתוני עתק לניבוי הצלחה של תלמידים בבתי ספר ובאקדמיה
שימוש בנתוני עתק לניבוי הצלחה של תלמידים בבתי ספר ובאקדמיה

שימוש בנתוני עתק לניבוי הצלחה של תלמידים בבתי ספר ובאקדמיה

שימוש בנתוני עתק לניבוי הצלחה של תלמידים בבתי ספר ובאקדמיה
מחבר/ים: ד"ר עמליה רן
שימוש בנתוני עתק לניבוי הצלחה של תלמידים בבתי ספר ובאקדמיה
ייעוץ אקדמי: שרון גרינברג, רותי סלומון
שימוש בנתוני עתק לניבוי הצלחה של תלמידים בבתי ספר ובאקדמיה
ספטמבר, 2018

תקציר

סקירה זו עוסקת בשימוש בנתוני עתק (Big Data) על מנת לנבא הצלחה של תלמידים במערכת החינוך ובמוסדות להשכלה גבוהה, על בסיס ניתוח למידה (learning analytics) – ניתוח פעולות מדידה, איסוף, ניתוח ודיווח אודות לומדים בהקשרים שונים על מנת לבצע הערכה ולהוביל למגמת השתפרות.
מודלים נבחרים:

  • מודל ה-Course Signals באוניברסיטת פרדיו (Purdue University) באינדיאנה שבארצות הברית
  • מודל E2Coach בקורסי מבוא בפיזיקה באוניברסיטת מישיגן שבארצות הברית
  • מודל לניתוח למידה במטרה לשימור סטודנטים באוניברסיטאות באוסטרליה
  • מודל LAPA: לוח המכוונים לניתוח למידה באוניברסיטה פרטית בדרום קוריאה

סקירות אחרונות שפורסמו

תפריט נגישות