סקירה זו עוסקת בשימוש בנתוני עתק (Big Data) על מנת לנבא הצלחה של תלמידים במערכת החינוך ובמוסדות להשכלה גבוהה, על בסיס ניתוח למידה (learning analytics) – ניתוח פעולות מדידה, איסוף, ניתוח ודיווח אודות לומדים בהקשרים שונים על מנת לבצע הערכה ולהוביל למגמת השתפרות.
מודלים נבחרים:
- מודל ה-Course Signals באוניברסיטת פרדיו (Purdue University) באינדיאנה שבארצות הברית
- מודל E2Coach בקורסי מבוא בפיזיקה באוניברסיטת מישיגן שבארצות הברית
- מודל לניתוח למידה במטרה לשימור סטודנטים באוניברסיטאות באוסטרליה
- מודל LAPA: לוח המכוונים לניתוח למידה באוניברסיטה פרטית בדרום קוריאה

















